[GB 인사이트] 경영지원 총무 AX, 클로드와 챗GPT만 구독 하면 될까요?

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클로드, 챗GPT와 같은 생성형 AI의 발전으로 경영지원 총무 업무에도

변화가 시작되고 있습니다. 특히, 클로드 MCP를 활용하면 AI와 다양한 업무 시스템을 연결해

자료 조회부터 업무 실행까지 지원받을 수 있습니다. 하지만 AI로 엑셀을 정리하고, 보고서를 작성하고,

반복 업무를 대신 처리한다고 해서 기업의 AX(AI 전환)가 완성되는 것은 아닙니다.

AI가 일을 대신하는 것과 기업의 업무체계가 AI 중심으로 전환되는 것은 다르기 때문입니다.

진정한 경영지원 총무 AX(AI 전환)는 AI 도구의 활용 능력보다

업무의 기준과 프로세스를 정립하는 것에서 시작해야 합니다.

1. AI에게 업무를 맡기는 것이 진짜 AX일까?

생성형 AI는 문서 작성, 데이터 분석, 보고서 정리 등 다양한 업무에서 생산성을 높여줍니다.

그러나 업무 기준이 없는 상태에서 AI에게 결과물만 요구한다면 단순한 작업 대행에 머물 수 있습니다.

예컨대, AI에게 자산관리대장을 정리하도록 요청할 수는 있습니다.

하지만 어떤 물품을 자산으로 등록하고, 누가 관리하며, 어떤 절차로 지급하거나 폐기해야 하는지

기업의 기준이 없다면 어떨까요? AI는 일반적인 정보나 외부 자료를 바탕으로 답변할 수 있지만,

그것이 해당 기업의 실제 업무 기준과 일치한다고 보장할 수 없습니다.

더욱이 존재하지 않는 규정이나 절차를 사실처럼 제시하는 할루시네이션이 발생할 가능성도 있습니다.

따라서 AI가 생성한 결과물을 그대로 기업의 공식적인 판단으로 확정하기는 어렵습니다.

업무 기준을 이해하지 못한 채 AI가 만든 결과물에만 의존한다면 생산성은 높아져도

담당자의 전문성과 조직의 관리 수준은 오히려 약해질 수 있습니다.

2. 경영지원 총무 AX, 클로드 MCP처럼 업무도 연결되어야 합니다

클로드 MCP가 주목받는 이유는 서로 다른 프로그램을 연결해 업무를 더욱 편리하고 효율적으로

처리할 수 있기 때문입니다. 경영지원 총무 AX도 마찬가지입니다.

자산관리, 구매관리, 계약관리, 시설관리 등 광범위한 업무를 개별적으로 자동화하는 것만으로는 한계가 있습니다.

노트북 하나를 구매하더라도 구매 승인부터 발주, 자산 등록, 사용자 지급까지 여러 업무가 연결되어 있습니다.

각각의 업무를 AI가 대신 처리하더라도 업무 간 연결이 없다면

담당자는 여전히 중간 과정을 확인하고 정리해야 합니다. 클로드 MCP가 프로그램을 연결한다면,

경영지원 총무 AX는 업무의 기준과 프로세스를 연결해야 합니다.

각각의 업무가 하나의 톱니바퀴처럼 맞물려 돌아갈 때 비로소 조직 전체의 생산성이 높아집니다.

3. 클로드 MCP를 사용할 수 없어도 AX는 가능합니다

모든 기업이 클로드 MCP나 외부 AI 에이전트를 자유롭게 활용할 수 있는 것은 아닙니다.

기업의 보안 정책과 내부 시스템 접근 제한, 개인정보 및 기밀정보 처리 기준에 따라

외부 시스템 연동이 어려울 수 있기 때문입니다. 그러나 MCP를 사용할 수 없다고 해서

AX를 추진할 수 없는 것은 아닙니다. 클로드 MCP는 AI와 업무 도구를 연결하는 유용한 기술이지만,

AX를 실현하는 유일한 방법은 아닙니다. 중요한 것은 AI가 어떤 시스템에 연결되어 있는지가 아니라

기업의 업무가 어떤 기준에 따라 처리되고, 누가 승인하며, 어떻게 관리되는가입니다.

업무 기준과 프로세스가 명확하다면 기업이 승인한 시스템과 보안 환경 안에서도

단계적인 AI 전환을 추진할 수 있습니다. 반대로 강력한 AI 에이전트를 도입하더라도 네

업무 기준과 책임체계가 없다면 조직 전체의 업무 혁신으로 이어지기 어렵습니다.

4. 그레이트비가 지향하는 AX는 업무의 기준을 만드는 것입니다

그레이트비가 지향하는 방향은 생성형 AI가 모든 업무를 대신 처리하고 결과물만 제공하는 방식이 아닙니다.

기업이 업무 기준을 설정하고, 처리 절차를 규정화하며, 필요한 단계에서 사람이 확인하고

판단하는 운영체계를 만드는 것입니다 여기서 중요한 개념이 휴먼 컨펌 입니다.

AI가 업무를 지원하더라도 승인과 예외 판단 등 책임 있는 의사결정은 기업이 정한 권한과

절차에 따라 이루어져야 합니다. 특히, 그레이트비의 자산관리 프로그램은

기업 실무 경력 15년의 세무사가 직접 기획하고 개발한 솔루션으로, 단순한 자산 목록 관리를 넘어

실제 기업에서 필요한 자산관리 기준과 업무 프로세스를 반영했다는 점에서 차별화됩니다.

그레이트비는 이러한 실무 전문성을 바탕으로 자산관리, B2B 구매, 전자계약, 전자문서 등

경영지원 업무를 하나의 프로세스 안에서 운영할 수 있는 AI 플랫폼을 지향합니다.

업무의 기준과 관리체계는 그레이트비에서 정립하고, 클로드와 챗GPT는 자료 분석과 보고서 작성,

업무 개선 등 개인의 생산성을 높이는 데 활용하는 것입니다.

두 영역이 결합된다면 반복적인 확인과 입력, 자료 정리 업무를 줄이면서

한 명의 담당자가 관리할 수 있는 업무 범위를 크게 확대할 수 있습니다.

이는 단순한 업무 자동화를 넘어 조직 전체의 운영 효율을 높이는 방향입니다.

5. 결론

AI에게 일을 맡기기 전에 업무의 기준부터 만들어야 합니다.

경영지원 총무 AX의 목표는 AI가 사람의 일을 무조건 대신하게 만드는 것이 아닙니다.

사람이 직접 해야 할 판단과 AI가 처리할 수 있는 업무를 구분하고,

기업의 업무가 일관된 기준과 프로세스 안에서 운영되도록 만드는 것입니다.

클로드와 챗GPT가 생산성을 높이는 도구라면, 그레이트비는 기업의 공식적인 업무 기준과

프로세스를 운영하는 기반을 제공 합니다. AI를 잘 사용하는 사람보다 AI가 올바르게 일할 수 있는

기준을 만드는 사람이 더욱 중요해지는 시대입니다.

이것이 그레이트비팀이 생각하는 진정한 경영지원 총무 AX입니다.